„Kyomaru・en“, žemės ūkio korporacija Hamamatsu mieste, Šizuokos prefektūroje, bendradarbiauja su Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokijas), kad sukurtų dirbtinio derliaus prognozavimo sistemą. Vykdome intelekto (AI) modelio demonstravimo testą. Naudodami name įrengtą dirbtinio intelekto kamerą, nustatome daržovių augimo kiekį ir prognozuojame derliaus nuėmimo datą, kartu pateikiame informaciją apie aplinką namuose. Jis skirtas suplanuotai gamybai ir siuntimui. Hidroponika 1-3 hektarų sklype augina porus, mini veisles „Hime Chingensai“ ir „Hime Mitsuba“. Demonstraciniame teste kamera matuoja „Hime Mitsuba“ lapų pailgėjimą ir sujungia aplinkos jutiklio gautus saulės spinduliuotės, temperatūros ir drėgmės bei vandens temperatūros duomenis su AIC, sukurdama nuspėjamąjį modelį. Be to, tikrasis matavimas patvirtina, ar jį galima surinkti pagal modelį. Jis prasidės 6 m. gegužės 2023 d. ir tęsis iki gegužės 5 d.
Paskirstymo efektyvumas
Kiomaru-en sėjos data, pasodinimo data, augalų skaičius ir kt. įrašomi į asmeninio kompiuterio lentelę, skirtą planuojamai gamybai ir išsiuntimui. Remdamiesi ankstesne patirtimi, numatėme numatomą derliaus nuėmimo datą. Jei augimas skiriasi, nei planuota, 2 ar 3 kartus per savaitę galite keisti hidroponinio maistinio tirpalo koncentraciją arba atidaryti stoglangį ar užuolaidą. Jis taip pat naudojamas augalų augimui koreguoti uždarant augalą. Kadangi buvo 3 daiktai, tai matuoti prireikė daug laiko ir darbo, todėl sugalvojome CTC sistemą, kuri gali atlikti matavimus su kamera ir sumažinti faktinio matavimo naštą. Aš tai mačiau. „Kyomaru-en“ vadovas Hisashi Kawaguchi sakė: „Kasdien matuojame ir patvirtiname numatomas įdiegtos sistemos vertes. Tai beveik teisinga“, – sako jis. įtraukti derliaus nuėmimui reikalingus darbuotojus, kad įvertintų siuntų apimtį ir kiekį. „Galime pateikti paskirstymo vietą.
Šaltinis: https://news.yahoo.co.jp