Pastaraisiais metais padaugėjo straipsnių apie duomenimis pagrįstą augimą. Ton van Dijk su LetsGrow apie tai daug kalba su augintojais iš viso pasaulio. Dažnas jo sulaukiamas komentaras yra toks: „Bet aš taip ir dariau, tiesa? Kaip duomenimis pagrįstas augimas man padės? Ir, žinoma, jie turi prasmę. Remiantis duomenimis, jau priimama daug sprendimų. Tačiau daugelyje įmonių taip pat yra daug galimybių tobulėti. Šiame tinklaraštyje Ton van Dijk rašo apie duomenimis pagrįsto augimo galimybes ir iššūkius.
Duomenimis pagrįstas auginimas (DDG) atsirado, kai aštuntajame dešimtmetyje atsirado klimato kompiuteriai, o būtent sprendimai buvo grindžiami kokybiška informacija ir matavimais. Taip yra ir šiandien. Per daugelį metų buvo kuriamos labai gražios sistemos, leidžiančios jums, kaip augintojui, kartu su pasėlių konsultantu, tiksliai nustatyti tai, ko norite pasiekti, remiantis temperatūros, santykinio drėgnumo, CO1970 matavimais, matavimo dėžėmis įvairiuose aukščiuose, augalo temperatūra, PAR ir tt Jei nebūsite atsargūs, prarasite pėdsaką!
Reguliariai sulaukiame daug klausimų apie tai. Jei atliekate daug matavimų, ar augate vadovaudamiesi duomenimis ir ar iš tikrųjų priimate geriausius sprendimus? Ar tuos sprendimus priimate remdamiesi faktais ar jausmais? O ar savo duomenis reikėtų analizuoti kartą per metus, ar būtų optimalu juos analizuoti kas mėnesį, kas savaitę ar net realiu laiku? Ar tu, žmogus, vis dar reikalingas šiltnamyje ar tiesiog žiūrite duomenis iš kompiuterio ekrano? O jei šiltnamyje kas nors negerai, ar pakoreguojate nustatymus, ar taip pat galima numatyti, kas nutiks, kad to išvengtumėte? Atsakymas į daugelį šių klausimų vis dar yra tas, kad tai tiesiog apima jūsų sveiką protą ir jausmus.
Auga remiantis duomenimis
Čia slypi didelis skirtumas tarp duomenimis grindžiamo augimo ir augimo remiantis duomenimis. Tai du skirtingi požiūriai.
Reguliariai kalbuosi su verslo savininkais, kurie teigia, kad geri augintojai vaikšto šiltnamyje ir nesėdi už kompiuterio ekrano. Tiesa, augintojams nepageidautina nuolat būti už kompiuterio, keičiančio nustatymus. Tai reikštų, kad dirbsite reaktyviai ir iš tikrųjų atsiliksite. Tada jūsų auginimas yra pagrįstas duomenimis. Tačiau jei visus turimus duomenis vizualizuojate, analizuojate ir tinkamai panaudojate, augintojas už kompiuterio ekrano gali padaryti aštresnes išvadas. Tada tikrai galėsite vadovautis duomenimis. Tačiau svarbu, kad fiziologinės ir fizinės žinios atitiktų standartus, kad būtų galima teisingai interpretuoti duomenis. Tai svarbu ne tik pačiam augintojui, bet ir augalininkystės konsultantui bei kitiems kolegoms.
Augalų įgalinimas
Gera priemonė šioms žinioms yra augalų įgalinimo fiziologija. Apie tai buvo parašyta knyga: „Augalų įgalinimas, pagrindiniai principai“, kurią išleido LetsGrow.com. Knygoje labai aiškiai aprašyti augalų fiziologiniai ir fiziniai procesai šiltnamyje, sukurtas bendras bendravimo būdas. To pavyzdys yra diskusija apie generatyvinę arba vegetatyvinę pasėlių kontrolę. „Plant Empowerment“ kalbame apie temperatūros radiacijos santykį (RTR). Kai gerai valdote RTR, yra optimalus augalų balansas. Tada diskusijos apie generatyvinę ar vegetatyvinę pasėlių kontrolę yra nereikalingos. RTR yra apskaičiuojamas skaičius, kurį galite naudoti norėdami nustatyti optimalią auginimo strategiją. Šios fiziologijos principo naudojimas užtikrina, kad galima aktyviai tvarkyti duomenis. Daugiau tokių pavyzdžių aprašyta mūsų baltuosiuose dokumentuose. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
Knyga „Augalų įgalinimas“ taip pat tapo standartine skaitymo medžiaga su sodininkyste susijusioms mokykloms ir universitetams Nyderlanduose ir užsienyje. Žinoma, mes tuo labai didžiuojamės!
Duomenimis pagrįstas augimas
Vykdydamas duomenimis pagrįstą auginimą, augintojas įgyja vis daugiau įgūdžių strategiškai naudoti jau turimus duomenis. LetsGrow.com tam visada naudojame Gartner diagramą.
Jei duomenis renkate, saugote, vizualizuojate ir analizuojate tinkamai ir nedviprasmiškai, galite gauti įdomių įžvalgų. Mūsų patarimas visada yra pradėti nuo tinkamo savo duomenų registravimo. Ar dar nenaudojate apkarpymo nustatymų ir nedarote struktūrinių nuotraukų su kameromis, kabantomis visame šiltnamyje? Tada pradėkite tai daryti. Nuotraukų derinimas su duomenimis yra auksinis derinys analizei. Be to, taip pat svarbu, kad jūs, kaip augintojas, įsigilintumėte į turimus aiškinamuosius ir nuspėjamus modelius. Žinant, kas nutiks, vairavimas vis dar įmanomas prieš tai įvykstant. Mažomis intervencijomis, dažnai be papildomų investicijų, galite žengti didelius žingsnius optimalios situacijos šiltnamyje link. Tai aš vadinu duomenų galia! Ateityje laimės augintojai, kurie to sieks. Ir jei jums reikia pagalbos, tiesiog paskambinkite man.
Daugiau informacijos:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com