Amsterdame įsikūrusi įmonė Source.ag, kurianti dirbtinį intelektą, kad padėtų šiltnamių ūkių savininkams, gavo 23 mln. Source.ag AI technologija gali imituoti auginimą šiltnamio efektą sukeliančių plantacijų žemės apribojimuose, kad padidėtų derlius iš akro ir užtikrintų efektyvų vandens tiekimą. Pirmasis jos produktas „Source Track“, išleistas praėjusiais metais, ir dar du produktai „Source Cultivate“ ir „Source Control“ turėtų pasirodyti šiais metais. Bendrovė daugiausia dėmesio skiria tam tikroms daržovių kultūroms, įskaitant paprikas ir pomidorus, tačiau netrukus tikisi pridėti daugiau variantų ir auginimo būdų.
Šiltnamiai yra tvari alternatyva maisto tiekimo grandinėms, nes maždaug 70 % gėlo vandens išimama maisto gamybai, o šiltnamiuose sunaudojama tik 5 % to paties vandens. Be to, šiltnamiuose auginti augalus yra naudinga, nes saulės spinduliai tvyro stiklo viduje, todėl fotosintezė suintensyvėja. Tai padidina pasėlių derlių ir užtikrina efektyvų vandens išteklių naudojimą.
A serijos finansavimą vadovavo žemės ūkio maisto produktų investuotojas Astanor Ventures, papildomai investavęs iš Acre Venture Partners ir kelių Olandijos šiltnamių operatorių. Arnoutas Dijkhuizenas, „Astanor“ investicijų vadovas, sakė: „Sutelkdamas dėmesį į tai, kur technologijos susitinka su gamta, Source.ag pavyko ten, kur daugelis sakė, kad tai neįmanoma: standartizacijos nulaužimas, duomenų rinkimas ir augalų fenotipų nustatymas naudojant AI modelius, kurie gali imituoti augalų biologiją ir padėti optimizuoti fotosintezę.
Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas žemės ūkyje gali išspręsti šią problemą didinant pasėlių derlių, mažinant atliekų kiekį ir gerinant išteklių naudojimo efektyvumą. Remiantis naujausia Source.ag ataskaita, dirbtinio intelekto taikymas žemės ūkyje gali iki 70 m. padidinti pasaulinį pasėlių derlių 2050 proc.
Vienas iš pagrindinių dirbtinio intelekto pranašumų žemės ūkyje yra galimybė atlikti tikslesnes prognozes ir priimti sprendimus remiantis duomenų analize. Naudodamiesi AI, ūkininkai gali stebėti pasėlių augimą ir sveikatą realiuoju laiku, anksti nustatyti galimas problemas ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus dėl drėkinimo, tręšimo ir kenkėjų kontrolės. Tai lemia didesnį pasėlių derlių, geresnę kokybę ir sumažina išteklių švaistymą.
Kitas AI pranašumas žemės ūkyje yra tikslaus ūkininkavimo potencialas. Naudodami jutiklius ir dronus, ūkininkai gali rinkti duomenis apie dirvožemio sąlygas, temperatūrą, drėgmę ir kitus aplinkos veiksnius. Iš šių duomenų galima sukurti itin detalius ūkio žemėlapius, pagal kuriuos galima priimti tikslesnius sprendimus dėl sodinimo, tręšimo ir drėkinimo. Tai leidžia efektyviau naudoti išteklius ir sumažinti atliekų kiekį.
Tačiau AI pritaikymas žemės ūkyje nėra be iššūkių. Viena iš pagrindinių kliūčių yra įgyvendinimo kaina. Daugelis smulkių ūkininkų gali neturėti finansinių išteklių investuoti į technologijas, o kai kuriuose regionuose gali trūkti infrastruktūros, kuri padėtų naudoti dirbtinį intelektą.